La Universidad de Valparaíso (UV) y la Universidad de La Serena (Userena) han unido esfuerzos para desarrollar una herramienta avanzada que predice la crecida de caudales y los riesgos asociados para comunidades e infraestructuras. Este proyecto, liderado por el Laboratorio de Prospección, Monitoreo y Modelación de Recursos Agrícolas y Ambientales (PROMMRA), utiliza inteligencia artificial para facilitar la toma de decisiones ante eventos extremos.
Proyecto HidroCL: Innovación en Pronóstico de Caudales
El proyecto Fondef “HidroCL: Modelo de Pronóstico de Caudales Basado en Machine Learning” ha sido financiado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID). Esta iniciativa, liderada por la UV, está actualmente en fase beta y pronto será implementada por la Dirección General de Aguas (DGA), la entidad oficial que entrega información hidrometeorológica en Chile.
“Este sistema de pronóstico de caudales, medios y máximos diarios, permitirá anticipar eventos extremos con cinco días de antelación”, explicó la Dra. Ana María Córdova, directora del Departamento de Meteorología de la UV y líder del proyecto. “El Machine Learning nos ayuda a procesar y obtener resultados que serían difíciles de visualizar de otra manera”, añadió.
Relevancia en tiempos de cambio climático
La herramienta adquiere especial relevancia debido a la diversidad climática y los desastres naturales que afectan al territorio nacional. “El cambio climático está incrementando las temperaturas y disminuyendo las precipitaciones, lo que hace que fenómenos extremos como fuertes lluvias e inundaciones sean más frecuentes”, señaló Héctor Reyes, subdirector de PROMMRA-USerena.
Funcionamiento y beneficios de la herramienta
El sistema integra modelos basados en datos históricos analizados por inteligencia artificial, permitiendo pronósticos precisos de caudales máximos y medios. “Esta herramienta permitirá al sector público y privado anticiparse a eventos extremos, reduciendo daños y efectos no deseados”, enfatizó Reyes.
La información precisa facilitará la gestión de acciones de protección y mitigación, mejorando la preparación ante crecidas de caudales y otros fenómenos naturales.
